SIX SESSIONS / AGENT COURSE
Agent学习路径
六个 Session，边学边构建 Agent。
选择章节，从基础概念逐步完成一个完整智能 Agent。
LEARNING PROGRESS0 / 6
距离完整 Agent 还剩 6 个 Session。
BUILD IN PUBLIC
选择一个 Session 开始学习
选择一个章节进入课程详情，按顺序完成 Agent 学习路径。
SESSION 01FOUNDATION
01
Session-1 Agent基础认知
理解 LLM 和 Agent 区别，掌握 Agent 核心组成。
LLMAgentReasoning
SESSION 02THE LOOP
02
Session-2 Agent Loop
学习 Agent 核心循环，理解 Thought、Action、Observation。
ReActThoughtObservation
SESSION 03TOOLS
03
Session-3 Tool Calling
学习 Function Calling、Tool Schema、工具注册。
Function CallingMCPJSON Schema
SESSION 04MEMORY
04
Session-4 Memory
学习 Session Memory、长期记忆、Checkpoint。
SessionShort MemoryLong Memory
SESSION 05CONTEXT
05
Session-5 Context Compression
学习 Token限制、历史消息压缩。
Token LimitCompressionSummary
SESSION 06OBSERVABILITY
06
Session-6 Execution Trace
学习 Agent执行轨迹、Debug、状态观察。
TraceDebugStatus
FINAL PROJECT
和狗蛋一起打造第一个真实 Agent
完成六个 Session 后，你将掌握 Agent Loop、Tool Calling、Memory、RAG 与 Execution Trace，并最终实现智能客服 Agent。
Loop→Tools→Memory→Mini Agent
进入实战项目 →